SNUG主题影片

SNUG硅谷2019主题演讲

无监督学习中的应用

布赖恩·卡坦扎罗,应用深度学习研究,NVIDIA副总裁

在这次讲座中,布莱恩将讨论几个无监督学习应用,包括视频转换,大型语言模型和WaveGlow,语音合成的声码器阶段基于流的生成模型。因为无监督的学习可以让我们尝试解决的问题,其中的标签是创建昂贵,它打开的,这是我们可以将机器学习问题的范围。


SNUG硅谷2017年主题

学习和多智能体推理的自主机器人

博士彼得石,德州奥斯汀大学计算机科学教授

对于机器人在动态的,不确定的环境中稳健运行,我们仍然在许多领域,如计算机视觉,触觉传感,顺应运动,操控,运动,高层次决策,以及其他许多需要多学科的研究进展。本讲座将重点放在强大的自主智能机器人,即在线学习经验,并与其他机器人和与人互动的能力两个基本功能。在这些领域的理论基础的研究,例如将被突出显示,以及在具体领域的应用,包括机器人足球,自动驾驶。


SNUG硅谷2016主题演讲

还有什么另外的FinFET?

博士胡正明教授,美国加州大学伯克利分校

“瘦体”的概念,鳍式场效应晶体管引入将允许栅极长度减少继续与低漏电流。在新的领域是降低成本和电压/功率降低向0.1V。虽然办法仍然是难以捉摸,已经取得了进展。